Big data dan sistem rekomendasi – gelembung filter

InformatikaData, AI, dan pembelajaran mesinUsia 17–18

Bagian atas menampilkan alur big data: rekaman mentah dikumpulkan, lalu dibersihkan (membuang duplikat, kolom kosong, dan entri berformat salah) sebelum dianalisis; siswa menggeser jumlah rekaman dan tingkat pembersihan untuk melihat perubahan jumlah rekaman yang dapat dipakai dan keandalan hasilnya. Bagian bawah menjalankan sistem rekomendasi putaran demi putaran: sistem terus menyarankan topik yang paling sering Anda tonton, minat Anda pada topik itu bertambah, keragaman yang diukur dengan entropi terus turun, dan terbentuklah gelembung filter; menaikkan tingkat eksplorasi memecahkan gelembung itu.