Big data y sistemas de recomendación – burbujas de filtro

InformáticaDatos, IA y aprendizaje automáticoEdades 17–18

La mitad superior muestra el flujo de big data: se recopilan registros en bruto y luego se limpian (eliminando duplicados, campos vacíos y entradas mal formateadas) antes del análisis; los estudiantes mueven el número de registros y el nivel de limpieza para ver cómo cambian los registros utilizables y la fiabilidad del resultado. La mitad inferior ejecuta un sistema de recomendación ronda a ronda: sigue sugiriendo el tema que más ves, tu interés por él crece, la diversidad medida con la entropía no deja de bajar y se forma una burbuja de filtro; subir la tasa de exploración rompe la burbuja.