Leben in Gruppen und optimale Nahrungssuche – Kosten und Nutzen von Verhalten

Was sie zeigt

Viele Tiere leben in Gruppen, doch das Gruppenleben hat Kosten und Nutzen. In diesem Agentenmodell greift ein Räuber einen Sardinenschwarm, einen Schwarm Ringeltauben oder eine Zebraherde an. Mehr Augen entdecken den Räuber früher, eine dichte Gruppe verwirrt ihn, und das Risiko jedes Tieres verteilt sich auf die anderen, doch alle teilen dieselbe Nahrung. Sie messen Überleben, Nahrung pro Tier und Fitness für verschiedene Gruppengrößen und finden die beste Größe. Zwei Bildschirme wenden die Theorie der optimalen Nahrungssuche an: wie lange eine Kohlmeise in jedem Busch bleibt und welche Muscheln eine Strandkrabbe wählen sollte.

So funktioniert es

Wählen Sie unter Leben in Gruppen das Tier, stellen Sie Gruppengröße und Zusammenhalt ein und klicken Sie auf Eine Saison simulieren oder 10 Saisons simulieren; jeder Durchlauf ergibt eine Tabellenzeile und einen Punkt im Diagramm. Stellen Sie unter Verweildauer die Flugzeit zwischen Flecken und die Zeit in jedem Fleck ein und klicken Sie auf Sammelflug starten. Stellen Sie unter Beutewahl die Muschellänge ein und klicken Sie auf Muschel anbieten. Beantworten Sie dann Selbsttest.

Einstellbare Parameter

• Startbildschirm Leben in Gruppen, Verweildauer, Beutewahl
• Tier Fischschwarm (Sardinen), Vogelschwarm (Ringeltauben), Herde (Zebras)
• Gruppengröße 1–50
• Zusammenhalt 0–100 %
• Flugzeit zwischen Flecken 5–60 s
• Zeit in jedem Fleck 2–90 s
• Muschellänge 10–40 mm

Fragen zum Erkunden

1. Warum steigt die Überlebenschance jedes Tieres mit der Gruppengröße, obwohl der Räuber gleich oft angreift?
2. Warum ist die Gruppengröße mit der höchsten Fitness kleiner als die Gruppengröße mit dem höchsten Überleben?
3. Warum sollte ein Tier länger in jedem Nahrungsfleck bleiben, wenn die Flecken weiter auseinanderliegen?