Classificação por k vizinhos mais próximos (k-NN): uma ideia do aprendizado de máquina

ComputaçãoDados, IA e aprendizado de máquinaIdades 17–18

Os dados de treinamento são duas classes de pontos num plano definido por duas características. Os alunos arrastam um ponto novo (a estrela) para qualquer posição: o computador encontra seus k vizinhos mais próximos, conta os votos de cada classe e dá um rótulo ao ponto novo; o fundo sombreado mostra a fronteira de decisão do modelo. Acrescente pontos de treinamento clicando e mude k para ver o modelo ficar mais recortado ou mais suave.