Classification par k plus proches voisins (k-NN) : une idée de l’apprentissage automatique

InformatiqueDonnées, IA et apprentissage automatique17–18 ans

Les données d’entraînement forment deux classes de points dans un plan défini par deux caractéristiques. Les élèves font glisser un nouveau point (l’étoile) où ils veulent : l’ordinateur trouve ses k plus proches voisins, compte les voix de chaque classe et attribue une étiquette au nouveau point ; le fond coloré montre la frontière de décision du modèle. Ajoutez des points d’entraînement d’un clic et modifiez k pour voir le modèle devenir plus fin ou plus lisse.