Clasificación por k vecinos más cercanos (k-NN): una idea del aprendizaje automático

InformáticaDatos, IA y aprendizaje automáticoEdades 17–18

Los datos de entrenamiento son dos clases de puntos en un plano definido por dos características. Los estudiantes arrastran un punto nuevo (la estrella) a cualquier posición: la computadora encuentra sus k vecinos más cercanos, cuenta los votos de cada clase y etiqueta el punto nuevo; el fondo sombreado muestra la frontera de decisión del modelo. Añade puntos de entrenamiento con un clic y cambia k para ver cómo el modelo se vuelve más irregular o más suave.