Laboratório virtual de captura-recaptura: índice de Lincoln
Atualizado em 2026-10-07
Este laboratório virtual de captura-recaptura aborda o método de captura, marcação e recaptura para animais que se deslocam, como é ensinado no A-level, no IB e no NSW HSC Biology, e como extensão de ecologia no GCSE ou IGCSE. Os alunos capturam tatuzinhos em armadilhas de queda (pitfall), marcam e soltam os animais, esperam um dia, fazem uma segunda amostragem e aplicam o índice de Lincoln N = M × n ÷ m. A simulação conhece a população real, então os alunos podem testar o método: repetir ensaios, mudar o tamanho das amostras e depois quebrar uma premissa por vez para ver em que direção a estimativa se move. Para plantas, use o laboratório virtual de amostragem por quadrados na outra aba da mesma simulação.
Alinhamento com o currículo
- AQA A-level Biology 7402, seção 3.7.4 (populações em ecossistemas): estimar o tamanho de uma população de organismos móveis por captura-marcação-recaptura, e as premissas do método.
- IB Biology (primeira avaliação em 2025), C4.1.4: captura-marcação-soltura-recaptura e o índice de Lincoln para organismos móveis.
- NSW HSC Biology, Module 4 (Ecosystem Dynamics): estimar populações no trabalho de campo.
O Simulic não é afiliado à AQA, ao International Baccalaureate nem à NESA, nem endossado por eles.
Antes do laboratório (5 min)
Peça aos alunos que se comprometam com uma previsão, no papel ou como pergunta 1 do link da turma:
"Alguns tatuzinhos fazem muda entre as duas amostragens e perdem a marca de tinta. A estimativa do índice de Lincoln vai ficar alta demais, baixa demais ou mais ou menos certa?"
Muitos dizem "baixa demais". Deixe em aberto.
Método na simulação
- Clique na aba Captura-marcação-recaptura (animais). Mantenha Animal em Tatuzinho, População real em 300 e Tempo entre amostras em 1 dia.
- Faça um ensaio à mão (M = n = 50): clique em Capturar e marcar, Soltar, Esperar 1 dia e Recapturar e contar. Calcule N a partir de M, n e m.
- Ajuste Primeira amostra: M = em 100 e Segunda amostra: n = em 100. Clique em Limpar resultados e depois em 10 ensaios. Registre a média e a amplitude da linha de resumo.
- Clique em Limpar resultados, marque Marcas perdidas (muda, tinta gasta) e clique em 10 ensaios. Registre a média e depois desmarque a caixa.
- Repita o passo 4 com Nascimentos, mortes, migração, Soltar todos sob um tronco e Os marcados são arredios (evitam a armadilha), depois atraídos pela armadilha. Quebre só uma premissa por vez.
| Premissa quebrada | Média de 10 estimativas | Amplitude | Alta demais, baixa demais ou certa? |
|---|---|---|---|
| Nenhuma | |||
| Marcas perdidas | |||
| Nascimentos, mortes, migração | |||
| Soltar todos sob um tronco | |||
| Arredios | |||
| Atraídos |

Resultados esperados
As capturas são aleatórias, então cada execução é diferente. Estes valores vêm do navegador e de 5 mil execuções simuladas de 10 ensaios.
- M = n = 50: m fica em torno de 8. As estimativas individuais vão de 208 a 500 em 90% dos ensaios; duas execuções de 10 no navegador deram médias de 324 e 308.
- M = n = 100: m fica em torno de 33. As médias no navegador foram 296, 297, 300 e 308; 98% das execuções simuladas ficaram entre 279 e 334.
- Uma premissa quebrada (M = n = 100), médias típicas:
| Premissa quebrada | Média típica | A estimativa fica |
|---|---|---|
| Nenhuma | 304 | mais ou menos certa |
| Marcas perdidas | 414 | alta demais |
| Nascimentos, mortes, migração | 373 | alta demais |
| Soltar todos sob um tronco | 354 | alta demais |
| Arredios | 504 | alta demais |
| Atraídos | 210 | baixa demais |
Com marcas perdidas, as médias no navegador foram 412, 430, 434 e 449: de 37% a 50% acima do valor real.
Perguntas para os alunos
- (Previsão, repetida depois do laboratório) Se os tatuzinhos marcados perdem a marca, a estimativa fica alta demais, baixa demais ou mais ou menos certa?
- Ao comparar "nenhuma premissa quebrada" com "marcas perdidas", quais grandezas precisam ficar iguais?
- Com M = n = 100 e nenhuma premissa quebrada, qual é a média de 10 estimativas?
- Com marcas perdidas, em que porcentagem a média passa da população real?
- Explique por que animais marcados arredios deixam a estimativa alta demais.
Respostas para o professor: (1) Alta demais. (2) O animal, a população real, M, n e o tempo entre amostras. (3) Aceite de 260 a 350; o tamanho real é 300. (4) Aceite de 15% a 70%; a maioria das execuções dá de 35% a 50%. (5) Os animais marcados evitam as armadilhas, então a segunda amostra tem menos marcados do que a proporção real deles. m/n fica menor que M/N, e N = M × n ÷ m sai grande demais.
Erros conceituais comuns
- "Recapturar mais animais marcados significa uma população maior." Significa uma população menor: N cai quando m sobe.
- "Um ensaio basta." Com M = n = 50, as estimativas individuais foram de cerca de 200 a 500. Use a média das repetições.
- "Amostras pequenas servem se você repetir." Com M = n = 20, cerca de um quarto dos ensaios não recaptura nenhum animal marcado, e então N não pode ser calculado.
Extensão
- Fórmula de Chapman: com M = n = 50, valores pequenos de m empurram a média de Lincoln cerca de 9% acima de 300 (326 nas execuções simuladas). Recalcular cada ensaio com N = (M + 1)(n + 1)/(m + 1) − 1 leva a média a 297.
- Planeje a amostragem: encontre os menores M e n que mantêm as 10 estimativas a menos de 20% do tamanho real.
Perguntas frequentes
O link da turma pode abrir na tela de captura-recaptura?
Sim. Nos valores iniciais do link, ajuste Tela em Captura-marcação-recaptura (animais) e fixe Primeira amostra (M) e Segunda amostra (n) em 100. Os alunos continuam marcando eles mesmos as caixas de Quebre uma premissa.
Por que meus alunos obtêm respostas diferentes?
Cada captura é aleatória, como nas armadilhas de queda reais, então as perguntas 3 e 4 aceitam faixas. Junte as médias da turma e compare a dispersão delas com o tamanho real.
A simulação aborda a ética do trabalho de campo?
Sim. A nota abaixo da tabela traz as regras de bem-estar animal: manusear os animais com cuidado, usar tinta atóxica, soltá-los onde foram capturados e verificar as armadilhas pelo menos uma vez por dia.
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