Simulic
Bahasa Indonesia

Diagram pencar, korelasi, dan regresi kuadrat terkecil

MatematikaStatistikaUsia 15–16

Memuat…

Gunakan di kelas saya ✨ Sesuaikan dengan AI Laporkan masalah

Seret, tambah, atau hapus titik, atau tempel tabel data dua variabel, lalu lihat r Pearson, koefisien peringkat Spearman, garis kuadrat terkecil (y atas x dan x atas y), serta plot residu langsung diperbarui. Layar lain menunjukkan titik berleverage tinggi dan titik berpengaruh, risiko ekstrapolasi, serta variabel tersembunyi yang menghilangkan atau membalik korelasi.

Pelajaran: Diagram pencar, korelasi, dan regresi linear

Yang ditunjukkan

Setiap titik adalah pasangan (x; y). r Pearson = Sxy/√(Sxx·Syy) mengukur seberapa dekat titik-titik mengikuti garis lurus, dari −1 sampai 1; rₛ Spearman adalah r yang dihitung dari peringkat. Garis regresi kuadrat terkecil y atas x meminimumkan jumlah kuadrat residu dan selalu melalui (x̄; ȳ); garis x atas y dipakai untuk menaksir x dari y. Simpangan baku sampel dibagi n − 1. Sebagian besar data disimulasikan untuk pembelajaran, kuartet Anscombe adalah data terbitan aslinya, dan tinggi badan adalah median bulat dari acuan pertumbuhan WHO.

Cara menggunakan

Di Jelajahi, pilih Data lalu seret titik dengan Geser titik, atau gunakan Tambah titik dan Hapus titik; buka Tabel data (dapat diedit) untuk menempel nilai Anda. Bandingkan keempat data Anscombe, lalu coba Eksponensial pada Model untuk data bakteri. Di Titik berpengaruh, seret titik merah jauh ke kanan. Di Prediksi, geser Prediksi di x = ke luar data dan centang Tampilkan usia 13–18. Di Variabel tersembunyi, centang Warnai per kelompok.

Parameter yang dapat diubah

  • Layar Jelajahi, Titik berpengaruh, Prediksi, Variabel tersembunyi
  • Data (layar Jelajahi) Tinggi badan dan rentang lengan (simulasi), Waktu belajar ulang dan nilai tes (simulasi), Ukuran sepatu dan nilai matematika (simulasi), Ketinggian bola terhadap waktu, Bakteri terhadap waktu (simulasi), Kuartet Anscombe I, Kuartet Anscombe II, Kuartet Anscombe III, Kuartet Anscombe IV, Kosong (tambahkan titik sendiri)
  • Model Linear ŷ = bx + a, Eksponensial ŷ = A·eᵏˣ (lewat ln y)
  • Tampilkan garis regresi
  • Tampilkan garis regresi x atas y
  • Tampilkan plot residu
  • Usia yang diprediksi (layar Prediksi) 0–30 tahun
  • Tampilkan data usia 13–18 (layar Prediksi)
  • Contoh variabel tersembunyi Penjualan es krim dan kulit terbakar matahari, Waktu belajar dan nilai ujian per kursus
  • Warnai per kelompok (layar Variabel tersembunyi)

Pertanyaan untuk dijelajahi

  1. Mengapa data bola menunjukkan hubungan yang jelas padahal r mendekati 0?
  2. Ke mana titik merah harus diseret agar garis regresi paling berubah, dan mengapa?
  3. Apakah masuk akal memakai garis regresi untuk memprediksi tinggi badan seseorang pada usia 30 tahun?

Simulasi terkait