Membuat Grafik dari Data – skala, garis paling sesuai, interpolasi dan ekstrapolasi

Yang ditunjukkan

Grafik mengubah tabel hasil pengukuran menjadi pola yang terlihat. Keempat set data mengikuti hukum nyata (hukum Hooke hingga batas elastis, pendinginan eksponensial, hukum Ohm, dan pertumbuhan tanaman yang tetap), ditambah galat acak dan satu salah baca. Skala yang baik menyebarkan titik ke hampir seluruh kisi. Garis paling sesuai menunjukkan kecenderungan dan meratakan galat acak, tetapi hasil anomali harus dikecualikan lebih dulu. Gradien dan titik potongnya memiliki makna fisis. Membaca di antara titik yang diukur disebut interpolasi; membaca di luar rentang itu disebut ekstrapolasi, yang menganggap polanya berlanjut.

Cara menggunakan

Pilih set data dan skala untuk setiap sumbu, lalu pada 1. Plot titik ketuk kisi untuk setiap baris tabel. Pada 2. Garis terbaik seret titik jingga, ketuk titik anomali untuk mengecualikannya dan bandingkan garis Anda dengan Paskan otomatis; untuk data air mendingin ganti Jenis: garis lurus menjadi kurva. Pada 3. Baca grafik seret kursor melewati data lalu tekan Cek dengan percobaan.

Parameter yang dapat diubah

• Set data Pegas: pertambahan panjang vs gaya, Air mendingin: suhu vs waktu, Resistor: arus vs tegangan, Kecambah: tinggi vs hari
• Galat acak pengukuran 0–10 %
• Sertakan satu hasil anomali (salah baca)
• Jenis garis awal Sesuai set data, Garis lurus, Kurva
• Titik sudah diplot (hapus centang agar siswa memplot sendiri)

Pertanyaan untuk dijelajahi

1. Mengapa hasil anomali perlu dikecualikan sebelum menggambar garis paling sesuai?
2. Apa yang ditunjukkan gradien grafik pertambahan panjang–gaya tentang pegas?
3. Mengapa nilai hasil ekstrapolasi kurang dapat dipercaya dibanding nilai hasil interpolasi?