Testes qui-quadrado: aderência e independência

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Alterne entre um teste de aderência e um teste de independência. Edite as contagens observadas de um experimento com dado ou de uma tabela de contingência e veja as contagens esperadas, cada contribuição (O−E)²/E, a estatística χ², os graus de liberdade e o valor-p serem atualizados em tempo real. A curva da distribuição χ² mostra o valor crítico, a estatística e a área sombreada do valor-p.

Aula: Em um teste de aderência, a contagem esperada de cada categoria é E = N ÷ k sob a hipótese nula de proporções iguais. Cada categoria soma (O − E)²/E a χ², de modo que categorias distantes da contagem esperada contribuem mais. Com gl = k − 1, o valor-p é a área sob a curva χ² à direita da estatística. Se χ² for maior que o valor crítico (o que equivale a p < α), rejeitamos H₀. Mais graus de liberdade deslocam a curva para a direita, e dobrar todas as contagens mantendo suas proporções dobra χ². O teste só é confiável quando toda contagem esperada é pelo menos 5. Em um teste de independência, a contagem esperada de cada célula é E = total da linha × total da coluna ÷ N, ou seja, depende apenas dos totais, e gl = (r − 1)(c − 1).

Criada por um professor com a IA do Simulic e revisada pela equipe do Simulic.